Categoría: Marca Personal & Carrera

Claves de seniority, mentoring y marca personal para profesionales de tecnología. Experiencias propias y recursos para proyectar tu valor transversal.

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Cuando ChatGPT se volvió mi personal shopper… de perfumes

Hombre joven y androide eligiendo un perfume en una tienda moderna.

Como dice mi madre, soy el tío de los olores, lo reconozco. A unos les va el vino, a otros los quesos, a otros los coches deportivos, etc. A mí, lo que me pierde son los perfumes, te ayudan a cambiar el estado de ánimo. De nicho, además. De esos que cuestan un riñón y duran tres vidas, así que hay que elegirlos muy bien, que riñones solo tengo dos 😔.

El otro día, tras una jornada cancelada de recados, acabé deambulando por El Corte Inglés. Y claro, uno no entra a “mirar” perfumes. No pude hacer los recados, pero si salí con unas muestras nuevas en la mochila y una pregunta en la cabeza.

¿Y si le pido ayuda a la IA con esto?

Llegué a casa y saque a relucir mi faceta mas innovadora: abrí ChatGPT y le dicté toda mi colección de perfumes. Nada de teclear—eso ya lo he contado en otra entrada—porque hablarle al modelo es mucho más ágil.

Le solté nombres, marcas, impresiones… Y el modelo, que no tiene nariz pero sí contexto, empezó a ayudarme. No a recomendar a lo loco, sino a:

  • Identificar qué me gusta de verdad.
  • Ver qué carencias tengo (hola, perfumes cítricos de verano).
  • Comparar alternativas que había visto ese día.
  • Ahorrarme visitas a Fragantica buscando notas, familias y reseñas.

¿Esto va de perfumes o de productividad?

Las dos cosas. Porque al final no es tanto el perfume como el caso de uso. Lo que hice fue usar una IA generalista como un copiloto muy personalizado, no para sustituir mi gusto, sino para entenderlo y amplificarlo.

Y eso me hizo pensar: ¿cuánta gente está infrautilizando modelos como ChatGPT porque no les da contexto? ¿Cuántos están pidiéndole magia sin haberle contado antes su historia?

Este caso, aunque parezca frívolo, es una metáfora útil para equipos y profesionales que aún no ven el punto de incorporar IA a su flujo de trabajo. No hace falta que sepa programar: hace falta que sepa de ti.

No se trata de oler mejor, sino de decidir mejor

La IA no huele. Pero organiza. Te ayuda a pensar en voz alta, a tomar decisiones con más información y menos desgaste. Y eso, se llame perfume, arquitectura software o estrategia de innovación, al final es productividad.

 Moraleja

No hace falta tener un problema técnico para que la IA te aporte valor. Basta con tener una decisión entre manos… y darle contexto.

¿Y tú, a qué IA le has contado ya tus vicios? Cuéntamelo en LinkedIn 😉

Diseñado en la cabeza de Iñigo, made in ChatGPT, y personal Shopper a ver a donde nos acaba llevando esto…

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El peligro de que tu IA sea un pelotilla

Androide complaciente botando una pelota frente a una trabajadora desconcertada en una oficina moderna

Llevo trabajando desde el siglo pasado y después de una docena de empresas, muchos proyectos y aún más jefes, uno desarrolla un radar para detectar a los que no aceptan críticas. Porque con según qué jefes, discrepar era sinónimo de jugarte el cuello.

Lo mismo pasa con las IA

Las IA pueden parecer muy listas, pero si no tienen criterio propio (y no lo tienen), pueden acabar siendo igual de pelotas que el típico compañero que siempre decía “sí, jefe”. Da igual que le digas al modelo que actúe como nutricionista o como desarrollador senior: su tendencia será complaciente. ¿Por qué? Porque ha aprendido a ser “útil”, no a tener criterio.

Yo mismo probé a pedirle a ChatGPT que me hiciera una entrevista de trabajo. Todo eran flores, todo perfecto. Pero no es realista. El problema es que si usamos estas herramientas para tareas operativas, vale. Pero si las usamos para decidir, contrastar o explorar caminos… necesitamos que cuestionen, no que aplaudan.

Las cámaras de eco también se digitalizan

Si tienes un copiloto que te dé siempre la razón, acabas encerrado en una burbuja de autocomplacencia digital. Y eso, en entornos donde se toman decisiones que afectan a presupuestos, personas o seguridad, puede ser directamente peligroso.

¿Solución? Recordar que la IA no tiene intuición. Ni experiencia. Ni contexto emocional. Puede procesar más datos que tú, pero no sabe qué importa de verdad. Y ahí, todavía, tenemos ventaja los humanos.

Moraleja

No dejes que tu copiloto sea un pelotilla. Rodéate de gente —y de máquinas— que te lleven la contraria con criterio. Ahí es donde nace la innovación de verdad 😉

¿Y tú? ¿Has detectado cámaras de eco en tu trabajo con IA? Hablemos en LinkedIn.

Este post, como otros recientes, no existiría sin una decisión y una ayuda artificial.  Diseñado en la cabeza de Iñigo, made in ChatGPT.

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El GPT de mi web me ha abierto los ojos (y no solo para escribir mejor)

profesional trabajando en varias pantallas

Hace un tiempo decidí probar a crearme un GPT personalizado para ayudarme con las tareas del blog: redactar borradores, categorizar, generar imágenes… lo típico. Pero lo que empezó como un “truco de productividad” ha acabado siendo una pequeña epifanía sobre cómo puede evolucionar nuestro trabajo en desarrollo de aplicaciones con la IA.

¿Para qué usamos (de verdad) la IA en las empresas TI?

Lo primero que se nos ocurre a los que estamos en tecnología es usar la IA para hacer lo mismo de siempre, pero más rápido y con más calidad: programar, escribir historias de usuario, documentar… Y sí, funciona. Nos hace más productivos y mejora los entregables.

Pero… seguimos haciendo las mismas aplicaciones. El valor añadido es interno, para nosotros como desarrolladores, no para el usuario final. Es una mejora, pero no es transformación.

IA dentro de las aplicaciones: que el usuario también gane

El segundo salto es dotar a nuestras aplicaciones de más inteligencia, para que las personas que las usan sean más eficientes o reciban respuestas más útiles. Un ejemplo real: mi propio GPT en WordPress no solo escribe textos, también aplica mi estilo, mi estructura de pensamiento y mis temas recurrentes.

Ese mismo patrón se puede aplicar en los portales, en los backoffices, en los CRM: que las aplicaciones aprendan cómo se expresan y trabajan sus usuarios, y les ayuden de forma contextual. Aquí sí estamos añadiendo valor al producto, no solo al proceso.

Y el paso siguiente… ¿para qué IA hacemos nuestras aplicaciones?

Este es el punto que más me interesa últimamente: crear servicios diseñados explícitamente para ser consumidos por inteligencias artificiales, no por humanos.

Porque si el consumidor de nuestros APIs va a ser un agente autónomo, tener un REST con documentación en Swagger igual ya no vale. Necesitamos nuevos protocolos de contexto como el Model Context Protocol (MCP) o repensar nuestros endpoints para exponer capacidades de negocio, no solo operaciones CRUD.

¿Nos consume una persona con interfaz gráfica o una IA que busca resolver una intención compleja? Eso lo cambia todo.

Moraleja

La IA no es solo una herramienta más en nuestra caja: es un nuevo interlocutor, tanto en el proceso como en el destino final de nuestras aplicaciones.


¿Y tú? ¿En qué punto estás con la IA en tu trabajo diario? Te leo en LinkedIn 😉

Diseñado en la cabeza de Iñigo, made in ChatGPT y también abre ojos

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Innovar, o como convertirte en la referencia

Cuando aún no había terminado el DESI, decidí apostar por Java con Servlets versión 1.0 mientras todo el mundo andaba con los Active Server Pages de Microsoft o los dichosos applets. Era 1999, y todavía no trabajaba, pero algo me decía que ese lenguaje iba a marcar época. Y acerté. No porque tuviera una bola de cristal, sino porque me metí apasionó, y eso me convirtió, de repente, en la “referencia” cuando empecé a trabajar. No hace falta saber mucho si los demás no saben nada.

¿Innovador de serie o simplemente apasionado?

Siempre he llevado la innovación de serie. No porque me considere ningún visionario, sino porque disfruto aprendiendo cosas nuevas. Y claro, cuando te gusta algo, le dedicas tiempo, aunque no toque, bueno y porque siendo joven misteriosamente la ropa sucia aparece limpia y planchada en el armario y esas cosas :-). A veces porque hay que preparar una demo. A veces porque tienes una sospecha de que eso que parece una chorrada hoy, puede no serlo mañana. 🤷

Y eso te da ventaja. Porque la mayoría prefiere esperar a que algo esté bien probado, o mejor aún, empaquetado y vendido como un «servicio de transformación». Así que, si te mueves un poco antes, ya partes con ventaja.

Cuando nadie sabe, el que sabe poco es experto

Esta máxima se cumple en todas las olas tecnológicas: desde las etiquetas personalizadas de JSP hasta Docker y Kubernetes, pasando por NLP o la IA generativa. Al principio, nadie tiene ni idea. Las herramientas son rudimentarias, la documentación escasa y los gurús, inexistentes.

Pero es precisamente ese el momento interesante. Porque cuando todo está por hacer, no necesitas ser un experto: basta con ser el primero que se atreve a experimentar y compartir. Eso sí, sabiendo que algunas veces te saldrá rana. Pero como dice la sabiduría popular, el que golpea primero, da dos veces.

La IA: ¿otra moda o el Game Changer definitivo?

Ahora estamos en ese punto otra vez. La IA está en su fase “Docker 2014”: hay mucho hype, herramientas sencillas y mucha gente usándola como si fuera un Google más listo. Pero muy poca que la entienda de verdad, que se atreva a meterle mano, a probar cosas raras o a pensar en términos de cambio de modelo.

Ahí hay una tabla rasa. Y si eres de los que tiene esa curiosidad inquieta, este es el momento.

Moraleja

La ventaja no está en saber más. Está en empezar antes. Y en compartir lo aprendido, aunque esté a medio cocer.

¿Tú también has sido “el raro que lo probaba antes de tiempo”? ¿Hablamos en LinkedIn?

Diseñado en la cabeza de Iñigo, made in ChatGPT

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Le he pedido a ChatGPT que me haga una entrevista de trabajo

Robot humanoide plateado entrevistando a un candidato sonriente en una luminosa oficina acristalada, metáfora de cómo la IA puede preparar entrevistas de trabajo.

Hace unas semanas le pasé a ChatGPT mi currículum… y le pedí que me hiciera una entrevista de trabajo. Como si fuese un recruiter de carne y hueso. Igual piensas que me falta un hervor… o dos. Pero espera.

¿Y si probamos a pensar fuera de la caja?

Muchos usan ChatGPT como un sustituto de Google. Pero es que se pueden hacer cosas bastante más potentes. Me explico:

Ando estos días actualizando mi web y mi currículum, que estaban un pelín “vintage”. Y en lugar de pelearme con textos desde cero, me estoy apoyando en la IA para tareas más monótonas. Tengo un GPT personalizado al que le dicto ideas tipo nota de voz, y me las devuelve formateadas como si las hubiese escrito yo.

La clave está en el contexto. Si quiero que el GPT escriba como yo, necesita saber cómo hablo, qué tono uso, qué temas trato. Así que le he cargado la exportación completa de mi blog. Pero claro, el blog no cubre todo. Hay temas que no puedo publicar por privacidad o confidencialidad. O simplemente porque creo que no aportarían nada a terceros.

Entonces pensé: ¿cómo le doy un contexto más amplio?

La idea loca (que no lo es tanto)

Le pasé también el currículum. Pero el currículum tradicional, seamos sinceros, es más una lista de tecnologías que otra cosa. No transmite bien los últimos años de mi carrera. Así que le dije: “hazme una entrevista”.

Y ahí se obró la magia. El GPT me empezó a lanzar preguntas: ¿por qué tomaste esta decisión?, ¿qué aprendiste en tal proyecto?, ¿en qué te consideras fuerte?

A partir de mis respuestas, me generó un resumen profesional más ajustado. Más fiel. Más útil. Y ese resumen, lo puedo enchufar a mi GPT para que escriba posts con más contexto, mejor alineados conmigo.

Días después vi un vídeo de Euge Oller haciendo exactamente lo mismo. No estamos tan zumbados, al final 😉

El límite no está en la IA, está en nuestra imaginación

Lo dicho: ChatGPT puede ser un buscador vitaminado, sí. Pero también puede ser un sparring, un entrevistador, un resumidor o incluso tu propio escribano digital.

A veces no es que la IA no pueda hacerlo. Es que ni se nos ocurre pedirle ciertas cosas.

Moraleja

No subestimes el poder de probar cosas “raras”. Muchas veces, lo raro hoy será lo normal mañana.

¿Tú también has probado a usar la IA para algo “poco habitual”? Cuéntamelo en LinkedIn, me encantará leerlo.

Aparte de pedirle que te haga una entrevista, sirve para que este articulo esté Diseñado en la cabeza de Iñigo, made in ChatGPT

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Mentoring: la pieza oculta para optimizar equipos de desarrollo

Un equipo y su mentor

Cuando empece a trabajar hubo compañeros y jefes que me ayudaron como funcionaba realmente una empresa y siempre he pensado que también me corresponde a mi ayudar a los compañeros mas nuevos, pero además…

¿De qué sirve tener una cadena de suministro de software ultrarrápida o una arquitectura perfecta si el equipo humano es el eslabón más débil?

La construcción de software es un proceso creativo: los errores (y los aciertos) provienen, en última instancia, de las personas. Aquí es donde el mentoring marca la diferencia: permite que el conocimiento fluya, que los errores se minimicen y que los equipos realmente mejoren sprint a sprint.

Por qué el mentoring importa cuando buscas eficiencia

Aplicar el mentoring te va a aportar entre otras cosas los siguientes beneficios:

  • Evita cuellos de botella “silenciosos”: un junior que duda 30 min por día suma > 10 h/mes de fricción para el equipo.
  • Acelera la curva de aprendizaje: compartir heurísticas reales —no solo teoría— reduce en meses la autonomía operativa.
  • Mejora la calidad de código y la moral: menos retrabajo y más confianza mutua.

Optimizar un pipeline CI/CD sin optimizar a las personas es como afinar un motor y usar combustible de mala calidad.

Que es para mi el mentoring

Cada uno tiene una forma de entender el mentoring, pero para mi es:

Transferencia de experiencia aplicable: trucos, patrones y errores que no aparecen en la documentación oficial.

Modelo de acompañamiento, no de inspección: el mentor no dicta, pregunta y guía.

Focus en cómo trabajar, no solo en el qué: feedback constructivo, buenos hábitos, comunicación con negocio.

Moraleja

El mentoring no es un “extra” blando; es la columna vertebral que convierte buenas herramientas en resultados reales. Si tu equipo está estancado a pesar de tener la mejor arquitectura, quizá el siguiente sprint de optimización no deba pasar por Jenkins, sino por una conversación uno-a-uno. También puedes echarle un vistazo a como aterizar a un junior, o una IA.

¿Tienes alguna experiencia similar? Conectemos en LinkedIn y la comentamos.

Ultimamente mi mentor es ChatGPT, ya sabes Diseñado en la cabeza de Iñigo, made in ChatGPT.

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Y si el valor ya no está en las respuestas

Signo de interrogación metálico verde sobre libros de páginas en blanco iluminados con luz neutra; fondo azul petróleo desenfocado que enfatiza el valor de las preguntas frente a las respuestas.

Hace unos días estaba viendo un vídeo de Euge Oller mientras me tomaba el café. En un momento dado dijo algo que me dejó pensativo: que los videotutoriales iban a pasar a mejor vida. Que ahora, con herramientas como ChatGPT, bastaba con preguntar y listo.

¿Siguen teniendo sentido los cursos técnicos?

Igual sí, pero no como antes… Me explico: yo tengo unos cuantos cursos en Udemy sobre temas técnicos, que me sirvieron para pagar los gastos del blog y del canal de YouTube. Porque con YouTube, ya sabéis… para pipas y poco más.

El caso es que después de ver ese vídeo de Euge, me puse a ver otro donde explicaban cómo utilizar los Model Context Protocols (MCPs) con Anthropic y otras plataformas de IA. Todo muy interesante, pero lo explicaban con Node.js. Y yo soy más javero, de la vieja escuela.

Así que hice lo que haría cualquiera: le pedí a ChatGPT que me lo explicara en Java. Y lo hizo. Bastante bien, además.

El valor ya no está en las respuestas

Esto me hizo pensar. A lo mejor Euge tiene razón y el valor ya no está tanto en dar respuestas… sino en saber qué preguntas hacer.

Porque lo realmente importante del tema MCP no es tanto cómo montarlo (eso te lo resuelve una IA en cero coma), sino saber que existe y para qué sirve.

Una vez tienes eso claro, ya puedes tirar del hilo por tu cuenta.

Moraleja

Igual que hace unos años valía con saber cosas, hoy el truco está en despertar la curiosidad de los demás. Lanzar preguntas potentes. Preguntas que abran caminos. Sobre todo si tu caso es como el mi en el que he tenido que tratar con el negocio del cliente para explicarles conceptos innovadores.

A lo mejor ya no somos tanto profesores… como sherpas de preguntas. 😉

¿Y tú qué opinas? ¿Seguimos siendo profesores… o ya somos sherpas de preguntas? Te leo en LinkedIn.

Y si lo del «sherpa de preguntas» ha sido el ChatGPT, ya sabes Diseñado en la cabeza de Iñigo, made in ChatGPT

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👉 Por qué he vuelto a escribir en el blog (y que parte de culpa tiene la IA)

Manos robóticas tecleando en un MacBook sobre un escritorio clásico; a un lado, grabadora de voz con luz naranja encendida, metáfora de cómo la IA transcribe notas de voz para escribir el blog.

Recuerdo perfectamente cuándo registré este dominio. Fue allá por agosto del 2001, estaba en el pueblo y si no recuerdo mal fue el primer pago que hice por internet, con un poco de «acongojo». Antes de eso ya tenía alguna web desde el 98, si del siglo pasado, cuando hice el Diploma de Especialización en Soluciones Internet de la Universidad de Deusto. Vamos, cuando aún era una novedad tener “una página” y la santísima trinidad era tener un gif animado, frames, y botones que cuando pasabas por encima el cursor cambiaban.

De HTML con tablas al WordPress con plugins

Aquellas primeras webs eran lo que eran: unas cuantas páginas hechas a mano, subidas por FTP y que, si tenías suerte, no rompían en Netscape. Luego, como no podía ser de otra forma, llegó WordPress. Y con él, el blog que lees ahora.

Este blog ha tenido sus altibajos. Como todos. Porque mantener contenido de forma constante requiere tiempo. Y si no hay retorno, llega un momento en que no compensa. Lo mismo pasa con el canal de YouTube o el podcast en Spotify. Mucho curro y poca gasolina.

¿Por qué volver a escribir?

Pues por dos motivos:

  1. Siempre he escrito cuando tenía algo que contar… cuando descubrí Docker, cuando empecé a darle al Kubernetes o me liaba con mi Smart Home o con la irrupción de la IA.
  2. Y porque ahora, con el tema de la Inteligencia Artificial, se juntan el hambre y las ganas de comer.

La IA no solo está revolucionando la informática. Tiene potencial para cambiar la sociedad entera. Y además —y aquí viene lo práctico— hace que mantener el blog no sea una tortura.

¿Qué ha cambiado?

Antes, para escribir una entrada tenías que:

  • Tener algo que contar.
  • Ordenar la idea.
  • Escribirlo.
  • Buscar una imagen.
  • Resumir.
  • Etiquetar.
  • Publicar.
  • …

Y si, como yo, no te dedicas al marketing de contenidos, al final te acabas preguntando si merece la pena tanto follón.

Ahora, con ChatGPT, eso se reduce drásticamente.

Mi ChatGPT personalizado

¿Que no es como tener un copywriter de verdad? Obviamente. Pero para lo que yo necesito, va sobrado.

De ahí viene el lema: Diseñado en la cabeza de Iñigo, made in ChatGPT. Una pequeña coña a Apple .

He entrenado un GPT con todo lo que había escrito en el blog. Le he dicho “esto es cómo escribo”. Y cada vez que tengo algo que contar, le mando un audio mas o menos estructurado. Él lo transcribe, lo adapta al estilo, y yo solo tengo que darle el último pulido.

Moraleja

No se trata solo de ahorrar tiempo: se trata de adaptar mi forma de pensar al nuevo contexto tecnológico.

¿Te pasa lo mismo con la IA? Me encantará leer tus reflexiones por LinkedIn.