Etiqueta: Calidad

Una de las decisiones más prácticas que he tomado en mi vida adulta tiene que ver con las rebajas. Solo compro cosas en rebajas si no son imprescindibles. Lo que necesito de verdad, lo compro cuando lo necesito. No me espero. Porque si esperas, llegas a las rebajas y… ¡sorpresa! Ya no queda tu talla.

¿Y esto qué tiene que ver con la innovación?

Más de lo que parece. Cuando estaba trabajando como consultor de innovación para Iberdrola, solía decir que innovar es preparar hoy lo que tu empresa va a necesitar dentro de cinco años. Pero claro, eso cuesta dinero. Y la reacción más común —especialmente en perfiles más orientados a gestión— es posponer las decisiones hasta que «sea el momento». Es perfectamente entendible, pero es lo mismo que esperar a las rebajas.

¿Qué puede salir mal?

Pues que cuando por fin decidas sacar ese nuevo servicio o producto, no puedas. Porque para hacerlo necesitas tener los datos en condiciones. O porque los sistemas no están preparados. O porque te faltan permisos, o integraciones, o formación. Y esos previos, esos «ya lo haremos», pueden llevar meses.

Lo he visto más de una vez: la prueba de concepto en sí era facilísima, pero el trabajo para dejar todo listo por debajo era otro cantar. Si decides que no te interesa, perfecto. Pero si el mercado sí lo lanza y tú no puedes, vas con el pie cambiado. Y duele.

Moraleja

La innovación no es un gasto caprichoso, es una forma de asegurarte de que cuando llegue el momento, tengas tu talla. Porque lo que duele no es haber hecho una PoC que no llega a nada… es necesitar algo y no tenerlo ni por asomo.

¿Te ha pasado algo parecido? Me encantaría leerlo en LinkedIn 😉

Diseñado en la cabeza de Iñigo, made in ChatGPT es también innovación y usar una herramienta para facilitarte el trabajo es como ir de rebajas, obtienes lo mismo por menos precio. Y si le pides que te genere una imagen con el prompt es español, igual la chica tiene seis dedos…

Hace unos años, cuando llegaba un nuevo programador al equipo, lo normal era darle un portátil, acceso al repo y un documento de onboarding que nadie había leído desde 2015. A partir de ahí, a remar. Tareas sencillas, mucho copy-paste, y a ver si con el tiempo aprendía algo entre commits. Esto era así en muchas consultoras. Y funcionaba… más o menos.

La IA como junior eterno (que no se va a otra empresa)

Creo que estamos ante una disrupción silenciosa. Me explico:

Al principio, la IA se va a parecer mucho a un perfil junior. Uno que no cobra, no se queja y no se va con la competencia cuando le ofrecen un poco más. Le puedes encargar tareas repetitivas, simples, y poco a poco va mejorando. Pero no porque “aprenda”, sino porque tú, o alguien, le vas dando más contexto, más ejemplos, más datos. En definitiva: lo entrenas.

Ahora bien, en los humanos está claro: si te vas, el conocimiento que tienes se va contigo. Pero con una IA, la pregunta se vuelve jugosa: ¿quién es el dueño del conocimiento que va acumulando?

Y aquí es donde entra el riesgo: si no defines bien desde el principio cómo y para quién aprende esa IA, puedes estar entrenando gratis a un activo que ni te pertenece ni te protege.

¿Quién entrena al entrenador?

Aquí hay dos modelos que se están empezando a perfilar:

1. Proveedor-entrenador: tú pones la IA, la entrenas, y eso se convierte en tu ventaja competitiva. Es decir, el valor añadido ya no es solo el equipo humano, sino ese “junior digital” que sabe cómo quiere el cliente sus informes, su código, su documentación. Y eso no se lleva el cliente si decide cambiarte por otro proveedor más barato. Touché.
2. Cliente-propietario: el cliente pone la IA, asume el coste y la entrena según sus procesos. Así, si cambia de proveedor, el conocimiento no se pierde. Porque está en su “junior digital”, que no se va con nadie, ni le ficha otra consultora.

Un nuevo campo de batalla: la propiedad del conocimiento

Este escenario cambia muchas cosas:

• La lógica de fidelización de clientes.
• El rol de los proveedores.
• La propia estructura de costes del conocimiento.

Y todavía no tenemos todas las respuestas. Solo sé que estamos en un punto similar a cuando empezamos a usar máquinas virtuales y se rompieron muchos esquemas. Esto va a ser igual.

No es solo una cuestión técnica, es estratégica: quien entrena mal, replica errores. Y quien entrena sin marco, entrega ventaja competitiva sin saberlo.

Moraleja

Si vas a introducir IA en tus procesos, pregúntate desde ya: ¿quién va a entrenarla? ¿Quién va a pagar ese coste? ¿Y quién se queda con el conocimiento si el proveedor o el cliente cambia?

Aquí es donde entra la paradoja: retener conocimiento solía ser una estrategia… hasta que llegó la IA. Como expliqué en mi artículo [Cuando esconder el conocimiento ya no es estrategia] —donde planteo si tu saber vive solo en ti o también en una IA—, esa dinámica está cambiando radicalmente.

¿Tú cómo lo ves? ¿Quién debería quedarse con el conocimiento en la era IA? Me encantará leerte en LinkedIn.

Diseñado en la cabeza de Iñigo, made in ChatGPT, de momento el conocimiento lo tengo yo, ya veremos por cuanto tiempo 🤷‍♂️

Hace unos días estaba revisando código con un compañero. Había dejado un fragmento que, como diría cualquier auditor de ISO o CMMI con media sonrisa, “tiene margen de mejora”. Me acerqué, y le dije tranquilamente: “Este trocito… me ha dicho el Sonar que necesita un poco de cariño, ¿puedes encargarte?”. Sin más pistas.

🧠 Deja que piensen. Crecen más.

Creo que a la gente hay que darle espacio para pensar. Me explico: si te dan la solución mascadita, no desarrollas el “olfato técnico”, que es lo que más vale a medio plazo, creo que es parte del mentoring. Y efectivamente, al cabo de un par de días, me encuentro que el compañero había refactorizado el código tal como yo lo habría hecho… ¡y con algún truquito del lenguaje que yo ni conocía! Para nota. 🤯

Cuando le pregunté, me dijo que había tirado de ChatGPT. Y ahí fue cuando me saltó la reflexión.

⚙️ La IA ya compite contigo… y lo hace por 20 pavos al mes.

Siempre he tenido claro que si quieres ganar más, no puedes estar al mismo nivel que un junior recién aterrizado. Tienes que subir escalones: más conocimiento, más criterio, más responsabilidad.

Pero ahora ya no es solo competir contra gente que cobra menos… es que compites contra cacharros que trabajan 24/7, que no piden vacaciones y que, encima, aprenden rápido y cuestan cuatro duros.

Estas cosas suelen gustar al negocio, pero…

🎯 ¿Qué aportas tú que no pueda hacer una IA?

Hay que ir haciendo el ejercicio (incómodo, pero necesario) de tachar tareas en las que ya no aportas valor diferencial. Lo que quede en blanco, eso eres tú. Y si la lista empieza a encogerse… toca reinventarse. No es postureo de gurú de LinkedIn. Es pura supervivencia profesional.

Moraleja

No luches contra la IA. Lucha por seguir siendo útil. No se trata de ser más rápido que la máquina, sino más humano, más estratégico, más versátil. Si sabes en qué destacas, no hay algoritmo que te tumbe.

👀 Si te has quedado con ganas de profundizar, echa un vistazo a «Productividad: de programadores junior a IAs» (un manual de cómo cuadricular tu trabajo para que incluso un LLM rinda), a «Cuando tu radar profesional se queda sin señal» (ideal para recalibrar el hype-metro) ¡Luego me cuentas en LinkedIn qué te ha resonado!

Este artículo ha sido Diseñado en la cabeza de Iñigo, made in ChatGPT y sí, en algunas cosas la IA es mejor que yo, que tampoco era muy difícil.

En la anterior ocasión ya hablamos de que, en realidad, la innovación es la modernización de unas prácticas muy comunes desde hace mucho tiempo. Pero ¿qué es realmente la innovación? Podemos preguntarle a ChatGPT y lo que nos dice es lo siguiente:

«La innovación es el proceso de introducir nuevas ideas, métodos, productos o servicios que resultan en mejoras significativas o cambios positivos en diversas áreas. Puede ocurrir en distintos contextos, tales como tecnología, negocios, educación, salud y muchos otros. La innovación puede implicar la creación de algo completamente nuevo (innovación disruptiva) o la mejora de algo existente (innovación incremental).»

Pero ¿Que es la innovación?

La experiencia que he adquirido me hace ser de la misma opinión y me gustaría compartirte algunas reflexiones que se desprenden de esta definición.

Como la innovación supone algo nuevo o, al menos, una mejora, implica que para cada persona u organización «innovador» puede significar cosas distintas. Me explico: supongamos que una empresa gestiona sus proyectos con una metodología clásica en cascada; implantar una metodología más moderna basada en el agilismo le supondría una mejora y, consecuentemente, sería innovación. En cambio, para otra empresa del mismo sector que ya utilice agilismo no habría mejora y, por tanto, el agilismo no sería innovador. En definitiva, tú defines qué es innovador para ti.

El concepto de que algo suponga una mejora significativa es muy amplio, así que casi cualquier cosa puede ser innovadora. Por ejemplo, si un equipo desarrolla una aplicación de software sobre una versión de un lenguaje de programación y la migra a una versión superior que le permite mejorar su productividad gracias a las nuevas características del lenguaje, también se consideraría innovación. Eso es una suerte podrás seguir haciendo lo de siempre y decir que eres innovador… 😉 o no.

Que es la innovación para mi

Con esta definición prácticamente todo encaja dentro de la innovación, pero para mí lo que marca la diferencia a la hora de considerar si una empresa es innovadora o no es el hecho de si tiene un proceso de innovación definido, sistematizado y auditado… o si, simplemente, son unos colegas haciendo una prueba mientras se toman un café de máquina en la oficina.

Innovación disruptiva vs incremental

Creo que es esencial interiorizar que la innovación no tiene que ser necesariamente disruptiva; es decir, no tiene por qué poner patas arriba tu empresa o tu sector. Puede ser perfectamente incremental, con pequeñas mejoras, porque esto suele alejar a demasiadas personas de la innovación y si es el negocio que suele ser el patrocinador, tienes un problema.

Si lo tuviésemos todo claro, no sería innovación: sería un proyecto

Moraleja

Al final, innovar no es saltar al vacío, sino acotar riesgos y aprender deprisa.

¿Conoces mucha gente que piensa que la innovación debería ser disruptiva? Cuéntamelo en LinkedIn; me encantará conocer tu visión.

Diseñado en la cabeza de Iñigo, made in ChatGPT también es innovación.